人工智能进军日本地产界 大数据助申请按揭贷款

随着人工智能及大数据时代来临,有日本初创公司推出人工智能及大数据分析app,协助当地地产代理解决人手不足,又为按揭申请人挑选合适的贷款机构。

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贷款咨询公司MFS收集全日本约700间金融机构的按揭利率,并利用网站及手机app,解答贷款申请人难题。申请人只需输入职业、年薪、目前居所等个人资料,经人工智能计算后,就会得到一个信贷评分,用来衡量申请人可获批的金额。假设申请人年薪700万日圆(约51.7万港元),信用评分为500分,估计最高可借3,500万日圆(约258万港元)。其后申请人可委托MFS作贷款代理。

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MFS行政总裁中山田明指出,金融机构有不同的按揭审查准则,并不是每间的准则都对贷款申请人有利,因此人工智能会协助申请人筛选适合的金融机构。公司更为人工智能app加入分析申请人习惯的功能。目前每月处理约50宗申请,他期望年底可增加至每月200宗,令更多金融机构知道MFS的存在。

另外,初创公司How Smart的系统Pepo Cloud,在今年首季开始提供服务,系统每日监察各个地产代理网站,收集新放盘物业及减价资料,并会将新放盘资料以电邮方式寄给当区客户。有使用Pepo Cloud服务的地产代理公司List International Realty福岛分店,在采用系统后员工可以减少收发电邮的时间,有更多精力放在客户身上。

《日经新闻》分析,目前日本地产界的科技水平仍落后,很多公司都面临人手不足问题。根据楼市研究公司不动产流通推进中心的统计,今年有95%的地产公司,员工人数不足10人。在2016年,地产公司达32万间,并且有上升的趋势。未来地产代理公司的经营会艰难,初创公司便选择科技提高销售效率。另一方面,买家是否决定购买物业在很大程度上取决于代理的能力。代理公司需要比以往更努力地捕捉及满足买家需求。

来源:日经新闻